L'IA qui répond avec vos vrais chiffres
Posez vos questions à vos données d’entreprise, pas à Internet. Un assistant branché sur vos rapports et vos systèmes, hébergé au Canada, conforme à la Loi 25. Inclus dans Embera, ou construit sur mesure par Modèle BI.
L'analytique IA, en clair
Un agent analytique est un assistant qui prend une question posée en langage naturel, la traduit en requête sur un modèle de données gouverné, puis répond avec le chiffre, sa source et sa date. Il ne devine pas : il consulte vos rapports et vos tables, et il vous montre d’où vient la réponse.
C’est ce qui le distingue d’un robot conversationnel générique. Un assistant grand public répond à partir d’Internet et de ce qu’on lui tape dans la fenêtre. Un agent analytique répond à partir de vos données, dans les limites des permissions de chaque utilisateur, sans jamais envoyer vos chiffres à un modèle public.
Pour une PME, le bénéfice est simple : les gestionnaires obtiennent une réponse chiffrée en quelques secondes, sans attendre l’analyste, et l’analyste retrouve du temps pour les questions qui en valent la peine.
Les situations qu'on vous aide à régler
Si un de ces points vous parle, un assistant branché sur vos données est probablement la bonne réponse.
Tout passe par l'analyste
Dès qu’une question sort du tableau de bord, le gestionnaire attend un jour ou deux pour une réponse. Les décisions se prennent sans le chiffre.
Le rapport de fin de mois prend trois jours
Copier des chiffres, rédiger des commentaires, refaire la mise en page. Chaque mois, le même travail manuel, avec les mêmes risques d’erreur.
L'anomalie passe inaperçue
Une marge qui décroche, un stock qui déborde, un client qui ne commande plus. Personne ne le remarque avant que quelqu’un appelle.
ChatGPT a déjà vos données
Des employés collent des extraits de rapports dans un outil grand public pour aller plus vite. Personne ne sait exactement ce qui est sorti de l’entreprise.
Deux voies pour y arriver
La même idée, deux façons de la mettre en place selon votre besoin et votre budget. Si vos rapports Power BI sont hébergés sur Embera, l’assistant est déjà là. Si votre besoin dépasse les rapports, on construit l’agent avec vous.
L'assistant Embera, inclus dans la plateforme (bêta)
Embera héberge vos rapports Power BI à prix fixe, pour toute votre équipe. L’assistant ajoute une zone de question en langage naturel dans le portail : vous demandez, il répond avec le chiffre tiré de vos rapports et le nom du rapport source.
- Questions en français, réponses chiffrées à partir des rapports hébergés
- La source de chaque réponse est indiquée, vous pouvez vérifier en un clic
- Chaque utilisateur ne peut interroger que les rapports qu’il a le droit de voir
- Aucun projet à lancer : l’assistant est offert aux clients Embera pendant la phase bêta
Pour qui : la PME qui veut l’IA sur ses chiffres sans projet ni équipe technique, au prix fixe d’Embera.
Agents et alertes sur mesure
Certains besoins dépassent ce qu’un produit peut couvrir : plusieurs sources à croiser, Teams comme canal de question, des alertes qui expliquent ce qui se passe, un narratif de fin de mois prêt à envoyer. On le construit avec vous, avec des modèles de langage de niveau entreprise, branchés sur votre modèle de données.
- Connexion à votre modèle sémantique existant ou à vos sources (ERP, comptabilité, Microsoft Fabric, fichiers)
- Périmètre de données défini ensemble et permissions par rôle
- Alertes en langage clair quand un indicateur sort de sa plage, avec les chiffres et le contexte nécessaires pour comprendre
- Narratifs hebdomadaires ou mensuels générés à partir de vos tableaux de bord
- Journal des questions et des réponses, formation de vos équipes
Pour qui : l’entreprise qui n’est pas sur Embera, ou qui a un cas précis à automatiser. Les alertes s’inscrivent dans notre service de monitoring continu.
Assistant Embera ou agent sur mesure?
Les deux reposent sur la même idée : répondre à partir de vos données, jamais à partir d’Internet. Voici ce qui les distingue.
| Assistant Embera | Agent sur mesure | |
|---|---|---|
| Délai | Dès l’abonnement | Pilote de quatre semaines |
| Prix | Inclus dans Embera | Sur devis, selon le périmètre |
| Périmètre | Les rapports hébergés sur Embera | Toute source : ERP, comptabilité, Fabric, fichiers |
| Canal | Portail Embera | Portail, Teams, courriel |
Vous hésitez? On vous le dit en un appel. Rien n’empêche de commencer avec Embera et d’ajouter un agent sur mesure plus tard, pour un besoin précis.
Pourquoi ça marche : le modèle de données d'abord
Un agent IA n’est jamais meilleur que le modèle de données en dessous. S’il lit des tables mal jointes ou des indicateurs définis trois fois, il répond vite et faux. C’est pour ça qu’on ne commence pas par l’IA : on commence par le modèle.
Depuis cinq ans, Modèle BI construit des modèles de données gouvernés pour des PME québécoises : une définition par indicateur, des sources réconciliées, des permissions claires. L’IA s’y branche ensuite, et elle hérite de cette rigueur. C’est aussi ce qui rend l’assistant Embera fiable : il lit des rapports déjà modélisés, pas des fichiers bruts.
Si votre modèle n’existe pas encore, on le bâtit avec vous, sur Power BI ou sur Microsoft Fabric. Pour aller plus loin sans data scientist, lisez aussi notre article sur l’analyse prédictive pour PME.
À quoi ça ressemble au quotidien
Deux situations typiques, l’une avec l’assistant Embera, l’autre avec un agent sur mesure.
La superviseure de production, dans le portail Embera
Le mercredi matin, elle taperait : « Quel quart a eu le plus de rejets cette semaine? » L’assistant répondrait avec le chiffre par quart, tiré du rapport de qualité, et le lien vers ce rapport. Elle pourrait enchaîner : « Et par rapport à la semaine dernière? » sans ouvrir un seul fichier.
La contrôleure, le lundi matin, avec un agent sur mesure
Elle recevrait par courriel un résumé en langage clair des écarts budgétaires de la semaine, généré à partir des tableaux de bord : quels postes ont dérivé, de combien, et ce qui l’explique probablement. Le narratif de fin de mois partirait de ce même résumé, au lieu d’une page blanche.
Le pilote sur mesure : quatre semaines, une source, un agent qui répond
Pour la voie sur mesure, on ne vous demande pas d’y croire sur parole. On commence par un pilote cadré : une source de données, un périmètre de questions défini ensemble, quatre semaines.
À la fin, vous repartez avec un agent fonctionnel sur cette source, le périmètre documenté et le journal des questions posées pendant le pilote. Même si vous vous arrêtez là, ce travail reste à vous. Le tarif dépend du périmètre et se fixe avant de commencer.
Pour l’assistant Embera, il n’y a pas de pilote à lancer : il est offert aux clients Embera pendant la phase bêta.
Vos données restent vos données
C’est la première question que posent les décideurs, et c’est la bonne. Voici nos réponses.
Hébergées au Canada
Vos données et les traitements de l’assistant restent dans des centres de données canadiens, conformément à la Loi 25.
Jamais utilisées pour entraîner un modèle
Vos questions et vos chiffres servent à vous répondre, point. Aucun modèle n’apprend de vos données.
Permissions héritées
L’assistant respecte les droits d’accès de votre modèle BI. Sur Embera, un utilisateur ne peut pas interroger un rapport qu’il ne voit pas.
Journal d'audit
Chaque question et chaque réponse sont consignées. Vous savez qui a demandé quoi, et quand.
Questions fréquentes sur l'analytique IA
Quelle est la différence entre votre assistant et ChatGPT ou Copilot?
+
Un assistant grand public répond à partir d’Internet et de ce qu’on lui tape. L’assistant de Modèle BI répond uniquement à partir de vos données, dans un modèle gouverné, avec la source de chaque réponse. Il ne devine pas et il n’a pas accès à ce qui sort de son périmètre. Copilot dans Power BI va dans la même direction, mais il exige une licence et une capacité Microsoft précises; notre assistant s’appuie sur vos rapports existants, sans changement de licence.
Où vont mes données quand je pose une question?
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La question est traduite en requête sur votre modèle de données et exécutée là où vos données sont hébergées, dans votre environnement ou dans la plateforme Embera; seule la réponse revient à l’utilisateur. Les traitements se font dans des centres de données au Canada, conformément à la Loi 25, et aucune donnée ne sert à entraîner un modèle. Vous pouvez consulter le journal de toutes les questions posées.
L'assistant Embera est-il inclus dans l'abonnement?
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Oui. Pendant la phase bêta, l’assistant est offert aux clients Embera sans frais supplémentaires, sur les rapports Power BI hébergés dans la plateforme. Embera se facture à prix fixe, peu importe le nombre d’utilisateurs, et l’assistant suit la même logique.
Quelle est la différence entre l'assistant Embera et un agent sur mesure?
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L’assistant Embera est un produit : il répond aux questions sur les rapports hébergés dans Embera, depuis le portail, dès votre abonnement. Un agent sur mesure est un service : Modèle BI le construit pour votre cas, avec plusieurs sources, des alertes, des narratifs automatiques ou Teams comme canal. Les deux se combinent : on peut commencer avec Embera pour les rapports hébergés, puis ajouter un agent sur mesure si un besoin dépasse ce périmètre.
Faut-il avoir Microsoft Fabric ou Power BI pour commencer?
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Pour l’assistant Embera, il faut des rapports Power BI, puisqu’Embera les héberge. Pour un agent sur mesure, non : on peut partir de votre ERP, de votre comptabilité, d’une base SQL ou de fichiers. Dans tous les cas, on s’assure d’abord que le modèle de données est fiable, car l’agent hérite de sa qualité.
Que se passe-t-il si l'agent se trompe?
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Chaque réponse est accompagnée de sa source et de la requête utilisée, ce qui permet de vérifier en un clic. Quand une question sort de son périmètre ou que les données ne permettent pas de répondre, l’agent le dit plutôt que d’inventer. Pendant le pilote, on revoit ensemble le journal des questions pour ajuster le périmètre et les définitions.
Combien de temps prend le pilote sur mesure?
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Quatre semaines pour un agent sur une source de données, avec un périmètre de questions défini ensemble la première semaine. À la fin, vous avez un agent fonctionnel, le périmètre documenté et le journal des questions. L’extension à d’autres sources ou aux alertes se planifie ensuite, selon les résultats.