La réalité terrain
Les équipes voulaient des réponses simples : Qu’est-ce qui est facturé? Qu’est-ce qui est commandé? Où sont les retards?
Rester sur des outils hérités (ex. rapports “à l’ancienne” type Crystal Reports) donne l’impression de stabilité, mais on perd en réactivité et en lisibilité. Pendant ce temps, la direction attend des chiffres clairs pour décider vite.
Notre solution en une phrase
Un petit script Python + quelques lignes SQL = des données centralisées, prêtes pour Power BI.
Pas d’acrobaties. Pas de licences supplémentaires. On garde le focus sur la valeur.
Chaîne simple :
Acomba → (extracteur léger) → SQL Server Express → Power BI
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Extracteur léger (Python) : on récupère juste ce qu’il faut, au bon moment.
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SQL Server Express (gratuit) : votre source unique, prête à être lue par Power BI.
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Power BI : se connecte en lecture et livre des tableaux de bord rapides et fiables.
L’impact visible pour la direction
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Vitesse : on est passé de plusieurs minutes de chargement à quasi instantané ⚡
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Simplicité : un seul endroit où vivent les données; fini les manipulations fragiles.
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Décisions : ventes, encaissements, commandes — on voit clair, on agit plus tôt.
Coût & risque : votre meilleure option aujourd’hui
Trois voies possibles, vues du siège du dirigeant :
1) Continuer comme avant (exports, rapports hérités)
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Avantage : pas de projet à lancer.
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Inconvénient : temps humain perdu, erreurs, données pas à jour, inertie décisionnelle.
2) Attendre “le connecteur parfait”
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Avantage : promesse d’un lien direct un jour.
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Inconvénient : délais, coûts incertains, dépendance à un futur hypothétique.
3) Option pragmatique (Python + SQL Express)
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Avantage : coût maîtrisé, résultats rapides, architecture claire et évolutive.
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Inconvénient : un petit extracteur à planifier… mais sous votre contrôle.
👉 Recommandation : si l’objectif est d’obtenir des indicateurs fiables rapidement, à faible coût, l’option 3 est la plus sûre et la plus rentable à court terme et préparatoire pour la suite.
Avant / Après (en 30 secondes)
Avant : exports multiples, lenteurs, silos, doutes sur les chiffres.
Après : source unique (SQL Express), refresh planifié, rapports Power BI rapides et partagés.
La suite logique
On va plus loin en joignant les données Acomba avec d’autres modules et systèmes externes (inventaire, e-commerce, CRM, projets). Résultat : une vue 360° orientée action, du pipeline de ventes jusqu’aux encaissements.
En bref
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Le blocage vient du 32 bits; pas de débat.
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On contourne proprement avec un extracteur léger et SQL Express.
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Power BI fait ce qu’il fait de mieux : rendre les chiffres utiles au quotidien.
Vous utilisez Acomba et vous voulez des tableaux de bord clairs sans faire exploser le budget? On regarde votre contexte, on cible 2–3 indicateurs prioritaires (factures, commandes, encaissements) et on met en place un flux simple, fiable… et rapide.